面向个性化服务的多维属性信任推理研究

发布时间：2018-03-17 04:05

  本文选题：云计算　切入点：服务可信　出处：《小型微型计算机系统》2016年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对当前云服务缺乏有效信任保障机制的问题,提出基于多维属性信任传递的个性化服务评价策略.该策略综合多维属性计算服务实体可信值,利用直接信任和间接信任建立可信空间,实现以直接信任为主,公共信任反馈为辅的个性化服务评价体系.通过研究云服务与云用户之间可信关系的计算、传递、推理方法,设计了基于多维属性信任传递的个性化服务选择算法.经过实验结果表明,该模型与传统可信服务计算相比,虽增加了少量协商步骤,但能够使可信值计算更加准确,可以有效提高云服务-云用户交互的成功率,为云服务可信研究提供一种新思路.
[Abstract]:In view of the lack of effective trust guarantee mechanism for cloud services, a personalized service evaluation strategy based on multidimensional attribute trust transfer is proposed, which synthesizes multidimensional attributes to calculate the trusted values of service entities. By using direct trust and indirect trust to establish trust space, a personalized service evaluation system based on direct trust, supplemented by public trust feedback, is realized. The method of computing, transferring and reasoning of trust relationship between cloud service and cloud user is studied. A personalized service selection algorithm based on multidimensional attribute trust transfer is designed. The experimental results show that compared with the traditional trusted service computing, the proposed model has a few negotiation steps, but it can make the trusted value calculation more accurate. It can effectively improve the success rate of cloud service-cloud user interaction, and provide a new idea for cloud service trust research.
【作者单位】： 山东师范大学信息科学与工程学院;山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;
【基金】：山东省自然科学基金项目(ZR2011FM019)资助 山东省研究生教育创新计划项目(SDYC15042)资助
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1623061