基于QoS的制造云服务组合优选问题研究

发布时间：2018-03-19 11:17

  本文选题：云制造　切入点：云服务组合　出处：《组合机床与自动化加工技术》2016年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于云制造的QoS(Quality of Service)属性分析了制造云服务的组合优选问题,建立了该问题的以时间、费用、信誉和可靠性为目标的云服务组合数学模型。提出了结合层次分析法和改进的粒子群算法对该模型进行求解的优化方法。为了分析用户需求,细化了每个QoS属性,形成了云服务属性层次,采用层次分析法确定各属性的权重。改进的粒子群算法则可以快速有效地收敛到最优解。这种优化方法既弥补了以往单一优化方法的不足,同时又能深入分析用户对云服务的需求,找到满足用户需求动态变化的云服务组合方案。
[Abstract]:Based on the QoS(Quality of Service attribute of cloud manufacturing, the composition optimization problem of manufacturing cloud service is analyzed, and the time and cost of this problem are established. This paper presents a mathematical model of cloud service composition aiming at reputation and reliability. An optimization method based on AHP and improved particle swarm optimization algorithm is proposed to solve the model. In order to analyze user requirements, each QoS attribute is refined. The hierarchy of cloud service attributes is formed, and the weight of each attribute is determined by AHP. The improved particle swarm optimization algorithm can quickly and effectively converge to the optimal solution. At the same time, it can analyze the users' demand for cloud services, and find out the cloud service composition scheme which can meet the needs of users.
【作者单位】： 四川大学制造科学与工程学院;
【基金】：国家“十一五”科技支撑计划项目(2006BAC02A02)
【分类号】：TP18;TP393.09

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本文编号：1634028