一种大象流两级识别方法

发布时间：2018-03-21 04:33

  本文选题：大象流识别　切入点：TCP发送队列　出处：《电信科学》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于大象流的识别准确度高且开销低,对于解决SDN流量管理过程中控制器单点故障问题具有重要意义。针对现有大象流识别方法识别开销大的问题,提出一种大象流两级识别方法。该方法在第一阶段提出基于TCP发送队列的可疑大象流识别算法,在第二阶段提出基于流持续时间的真实大象流识别算法;第一阶段是在端系统中识别可疑大象流,用于降低第二阶段真实大象流识别过程中SDN控制器所需监测的网络流数量。实验分析表明,在保证大象流识别的高准确度前提下,大象流两级识别方法较基于采样的大象流识别方法可以降低约85%的控制器识别开销。
[Abstract]:Based on the high accuracy and low cost of elephant flow identification, it is of great significance to solve the single point fault problem of controller in SDN traffic management. A two-stage identification method for elephant flow is proposed. In the first stage, a suspicious elephant flow identification algorithm based on TCP transmission queue is proposed, and in the second stage, a real elephant flow recognition algorithm based on stream duration is proposed. The first stage is to identify the suspected elephant flow in the end system, which is used to reduce the number of network flows monitored by the SDN controller in the second stage of the real elephant flow identification process. The two-stage identification method of elephant flow can reduce the cost of controller identification by about 85% compared with the method based on sampling.
【作者单位】： 杭州电子科技大学通信工程学院;
【基金】：浙江省公益技术应用研究计划基金资助项目(No.2016C31G2041123) 第56批中国博士后科学基金面上资助项目(No.2014M561693) 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(No.61401130)~~
【分类号】：TP393.02

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 施水才;俞鸿魁;吕学强;李渝勤;;基于大规模语料的新词语识别方法[J];山东大学学报(理学版);2006年03期

2 苏家洪;;试述人脸识别新技术及编辑识别方法[J];中国新技术新产品;2012年07期

3 高春庚;孙建国;;基于统计的人脸识别方法综述[J];安阳工学院学报;2012年04期

4 马彬;洪宇;杨雪蓉;姚建民;朱巧明;;基于语义依存线索的事件关系识别方法研究[J];北京大学学报(自然科学版);2013年01期

5 马彬;洪宇;杨雪蓉;姚建民;朱巧明;;基于推理线索构建的事件关系识别方法[J];北京大学学报(自然科学版);2014年01期

6 吕冬梅,刘燕萍,李云凯;一个新的机械图纸识别方法[J];信息技术;2001年03期

7 刘志鹏,魏君;基于神经网络的集装箱编号识别方法的研究[J];中国包装工业;2002年09期

8 贺敏;龚才春;张华平;程学旗;;一种基于大规模语料的新词识别方法[J];计算机工程与应用;2007年21期

9 董世都;黄同愿;王华秋;王森;杨小帆;;半边人脸识别方法[J];计算机工程;2008年07期

10 方晓春;;一种优化的角色识别方法[J];计算机应用与软件;2009年04期

相关会议论文 前10条

1 郑凯;;建立多维数据异常点识别方法的尝试[A];第八届全国体育科学大会论文摘要汇编（一）[C];2007年

2 张朋柱;韩崇昭;万百五;;智能决策支持系统中的问题识别方法与实现[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第2卷）[C];1993年

3 刘丽兰;刘宏昭;;时间序列模型的识别方法[A];制造技术自动化学术会议论文集[C];2004年

4 苗振伟;许勇;杨军;;超声波人脸识别方法研究[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集（上）[C];2007年

5 罗智勇;宋柔;荀恩东;;一种基于可信度的人名识别方法[A];第二届全国学生计算语言学研讨会论文集[C];2004年

6 张茜;郑峥;亢一澜;王娟;仇巍;;基于海量实测数据的反演识别方法与盾构装备载荷的力学建模[A];中国力学大会——2013论文摘要集[C];2013年

7 赵锐;陈光发;;军事口令识别的Fuzzy方法探讨[A];第二届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1992年

8 骆玉荣;刘建丽;史晓涛;;一种自动车窗识别方法的设计与实现[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

9 崔凯华;王国庆;方剑青;李红军;贾俊波;马超;赵烨;张东辉;;基于声模态分析的材料识别方法研究[A];现代振动与噪声技术（第九卷）[C];2011年

10 李洪东;梁逸曾;张志敏;;酵母蛋白组中原生肽识别方法的探索研究[A];中国化学会第26届学术年会化学信息学与化学计量学分会场论文集[C];2008年

相关重要报纸文章 前9条

1 陈春道;甲鱼优劣及雌雄的识别方法[N];北京科技报;2003年

2 庞席堂;假币的识别方法[N];中华合作时报;2003年

3 王修增;手机被盗号的6种识别方法[N];中国保险报;2003年

4 张侃;正品手机电池识别方法[N];通信产业报;2000年

5 潘 治;德国开发出癌症早期识别方法[N];中国中医药报;2003年

6 新华社记者 段世文;产权证识别方法[N];新华每日电讯;2001年

7 金亮;机器人的情感[N];中国医药报;2001年

8 黄璐;识别假火车票有绝招[N];山西经济日报;2004年

9 宗绍纯;如何识别是纯奶还是奶饮料？[N];国际商报;2003年

相关博士学位论文 前10条

1 赵国腾;跨座式单轨交通轨道梁表面裂纹识别方法研究[D];重庆大学;2015年

2 徐训;线性与非线性结构动力荷载识别方法及实验研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

3 付文亮;基于FPGA的高性能应用层协议识别方法研究[D];北京理工大学;2015年

4 陈飞飞;基于特征表示的行为识别方法研究[D];华中科技大学;2015年

5 黄仕建;视频序列中人体行为的低秩表达与识别方法研究[D];重庆大学;2015年

6 张航;基于高光谱成像技术的皮棉中地膜识别方法研究[D];中国农业大学;2016年

7 吴翔;基于机器视觉的害虫识别方法研究[D];浙江大学;2016年

8 张莉莉;竞优特征的群识别方法及其应用[D];东北大学;2010年

9 陈绵书;计算机人脸识别方法研究[D];吉林大学;2004年

10 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年

相关硕士学位论文 前10条

1 徐珂琼;基于视频的人脸识别方法研究[D];天津理工大学;2015年

2 彭姣丽;针对多表情的人脸识别方法研究[D];昆明理工大学;2015年

3 代秀丽;基于半监督判别分析的人脸识别方法研究[D];深圳大学;2015年

4 易磊;基于两阶段的交通标志识别方法研究[D];南京理工大学;2015年

5 李彦;基于小波变换的人脸识别方法研究[D];电子科技大学;2014年

6 田晓霞;运动想象EEG的识别方法及在上肢康复中的应用[D];北京工业大学;2015年

7 杨俊涛;基于分数谱时频特征的SAR目标检测与识别方法研究[D];电子科技大学;2014年

8 宋洪伟;基于模糊集合的汉语主观句识别方法研究与实现[D];黑龙江大学;2015年

9 贾博轩;基于手机传感器的人类复杂行为识别方法的研究[D];黑龙江大学;2015年

10 范玲;Link-11数据链信号的识别方法研究[D];西安电子科技大学;2014年

，

本文编号：1642277