基于碰撞分析模型的Web系统失效研究与仿真

发布时间：2018-03-21 09:30

  本文选题：数据混沌属性　切入点：碰撞分析　出处：《科技通报》2013年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出了一种基于数据混沌属性碰撞分析模型的Web系统失效检测方法。提取Web失效数据混沌特征,将其作为Web系统失效检测的基础数据。建立数据混沌属性碰撞分析模型,将Web失效数据混沌特征作为该模型的输入数据,从而实现Web系统失效检测。实验结果表明,利用本文算法进行Web系统失效检测,可以极大地提高检测的准确性,从而为用户提供更加优质的Web服务。
[Abstract]:In this paper, a method of Web system failure detection based on data chaos attribute collision analysis model is proposed. The chaotic feature of Web failure data is extracted as the basic data of Web system failure detection, and the data chaotic attribute collision analysis model is established. The chaotic feature of Web failure data is taken as the input data of the model to realize Web system failure detection. The experimental results show that the accuracy of Web system failure detection can be greatly improved by using this algorithm. In order to provide users with more quality Web services.
【作者单位】： 宿迁学院计算机科学系;
【分类号】：TP393.09

【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1643261