国际大数据研究论文的计量分析

发布时间：2018-03-21 10:13

  本文选题：大数据　切入点：共词分析法　出处：《现代情报》2013年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文利用Web of Science数据库,对国际大数据研究领域的文献进行收集,分别按照论文的年代、著者、国别与机构进行统计分析,并利用SPSS软件对文献的高频关键词进行聚类分析和多维尺度分析,利用Ucinet软件予以可视化呈现,总结了国际大数据研究的现状与热点,以期对国内大数据的研究提供有益的参考和借鉴。
[Abstract]:This paper makes use of Web of Science database to collect the literature in the field of international big data research, and carries on the statistical analysis according to the time of the paper, the author, the country and the institution, respectively. Cluster analysis and multidimensional scale analysis of high-frequency keywords in literature are carried out by using SPSS software. The present situation and hot spots of international big data research are summarized by using Ucinet software to visualize them. In order to provide useful reference and reference to the study of big data in China.
【作者单位】： 南京大学信息管理学院;
【分类号】：TP393.09;G322

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1643403