P2P网络节点间链路选取模型的蚁群算法设计与实现
本文选题:蚁群算法 切入点:QoS 出处:《微电子学与计算机》2013年09期 论文类型:期刊论文
【摘要】:文中提出了有服务质量保证的虚拟链路的选取模型,服务网的虚拟链路的选择QoS因素主要包括虚拟链路的生存能力和虚拟链路的路由代价等因素,通过对服务网各参数的分析建立了P2P服务网络虚拟链路的选取模型,并给出了基于模拟退火的蚁群求解算法,最后通过实验分析了该算法的可行性和有效性.
[Abstract]:In this paper, the selection model of virtual link with quality of service (QoS) assurance is proposed. The QoS factors of virtual link selection in service network mainly include the survivability of virtual link and the routing cost of virtual link. Based on the analysis of the parameters of P2P service network, the model of virtual link selection is established, and the ant colony solving algorithm based on simulated annealing is presented. Finally, the feasibility and effectiveness of the algorithm are analyzed through experiments.
【作者单位】: 华北科技学院计算机学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61163050) 国家“九七三”计划项目(2011CB311809) 青海省自然科学基金项目(2012-Z-935Q,2012-ZR-3106)
【分类号】:TP393.02
【参考文献】
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1 姚新,陈国良,徐惠敏,刘勇;进化算法研究进展[J];计算机学报;1995年09期
【共引文献】
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2 吴慧卓;基于指数分布的进化策略[J];纯粹数学与应用数学;2003年01期
3 张刚元;遗传算法及其在土地利用总体规划中的应用[J];重庆师范学院学报(自然科学版);1998年04期
4 朱幼莲;进化算法的改进与应用[J];常州技术师范学院学报;2000年04期
5 杨明辉;;智能计算几种经典算法解析[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年15期
6 汪晓东,沈亚强;用遗传算法辨识加速度传感器动态模型参数[J];电子测量与仪器学报;1998年03期
7 霍红卫,许进,保铮;选择和变异算子的作用分析[J];电子学报;2000年02期
8 韩智刚,张安邦,杨士中;一种新型的前馈多层神经网络学习算法[J];重庆大学学报(自然科学版);1998年06期
9 乌云高娃;演化计算和遗传算法的研究现状[J];福建电脑;2004年08期
10 王启明;杨照峰;;计算机辅助教学专家系统的研究[J];福建电脑;2008年01期
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2 赵明旺;;非线性动态系统辨识的混合计算智能算法[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
3 罗志军;乔新;;复合材料层压板的纤维铺设角全局优化的遗传算法解法[A];第六届全国结构工程学术会议论文集(第一卷)[C];1997年
4 张敏;黄卡玛;汤元九;贺明寿;;反演计算生物组织电特性参数[A];2001年全国微波毫米波会议论文集[C];2001年
5 常新杰;李言俊;;搜索算法的研究进展[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
6 赵清杰;杨波;;基于进化计算的BP网权值训练算法及其应用探讨[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1998年
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,本文编号:1643599
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