结合微博数据挖掘的时空特征分析

发布时间：2018-03-21 13:44

  本文选题：微博数据　切入点：时空特征　出处：《测绘通报》2015年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在大数据背景下处理海量数据时,数据的获取和分析手段至关重要。本文运用网络平台的开放接口API,对特定的地理区域和特定的用户采集包含时空信息的数据,建立了一个通过模拟登录自动发送网络请求,解析与提取返回数据,集数据采集、处理、入库于一体的微博数据采集系统;用微博数据的发布位置分布及集聚状态研究了用户的行为特征。试验表明,该方法可为事件发现、趋势预测、用户特征分析等方面提供信息。
[Abstract]:In the context of big data, the means of data acquisition and analysis are very important. This paper uses API, an open interface of the network platform, to collect data containing space-time information for specific geographical areas and specific users. A Weibo data acquisition system is established, which can automatically send network requests, parse and extract the returned data, collect, process and store the data. The distribution and aggregation of Weibo data are used to study the behavior characteristics of users. The experiments show that this method can provide information for event discovery, trend prediction and user feature analysis.
【作者单位】： 武汉大学资源与环境科学学院;武汉市测绘研究院;
【分类号】：TP311.13;TP393.092

【参考文献】

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【共引文献】

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