大数据环境下的Web网络风险估计

发布时间：2018-03-24 20:43

  本文选题：Web网络风险估计　切入点：大数据环境　出处：《现代电子技术》2017年24期

【摘要】：针对传统大数据评估过程中的Web网络风险评估结果不精准并且速度较慢的问题,提出一种大数据环境下的Web网络风险估计方法。采用特定的风险评估因子进行有效的评估,避免了传统方法中评定项目繁杂、计算量大等因素造成的评估不准的问题。评估过程中使用了特定的评估模型,把传统的加权平均的风险估计方法转变成为非线性映射评估方法,这样能够更加准确的进行风险评估。为了验证设计的大数据环境下的Web网络风险估计的有效性,设计了对比仿真实验。实验结果表明,设计的大数据环境下的Web网络风险估计方法能够有效地解决风险评估过程中的评估结果不准确问题。
[Abstract]:Aiming at the problem that the results of Web network risk assessment in the traditional big data evaluation process are not accurate and slow, a new method of Web network risk estimation is proposed, which uses specific risk assessment factors to evaluate effectively. It avoids the problem of inaccurate evaluation caused by complicated evaluation items and heavy calculation in traditional methods. A specific evaluation model is used in the evaluation process. The traditional weighted average risk estimation method is transformed into nonlinear mapping evaluation method, which can be used to evaluate the risk more accurately. In order to verify the effectiveness of the Web network risk estimation under big data environment, A comparative simulation experiment is designed. The experimental results show that the Web network risk estimation method under big data environment can effectively solve the problem of inaccurate evaluation results in the process of risk assessment.
【作者单位】： 内江师范学院;
【基金】：四川省教育厅自筹科研项目(15ZB0276)
【分类号】：TP311.13;TP393.09

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