高速接入网云计算平台的大数据挖掘算法研究（英文）

发布时间：2018-03-25 14:20

  本文选题：移动互联网　切入点：高速接入　出处：《机床与液压》2017年24期

【摘要】：随着移动高速接入网络的发展,网络流量显著增加,但移动终端使计算和存储受限。利用有限的人工智能应用大数据挖掘、云计算有利于解决这些冲突,提高用户体验。针对大数据挖掘算法的移动互联网特性,联合考虑云计算和大数据挖掘,并充分考虑数据传输效率和拓扑移动接入开展研究。仿真结果表明:该算法是有效的。
[Abstract]:With the development of mobile high-speed access network, network traffic increases significantly, but mobile terminals restrict computing and storage. Using big data, a limited artificial intelligence application, cloud computing can help solve these conflicts. Aiming at the mobile Internet characteristics of big data mining algorithm, considering cloud computing and big data mining, and fully considering the data transmission efficiency and topology mobile access, the simulation results show that the algorithm is effective.
【作者单位】： 无锡职业技术学院;江南大学;
【基金】：Wuxi city of things development fund project(No.锡经信综合[2015]23号,No.锡财工贸[2015]138号)
【分类号】：TP311.13;TP393.09

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