非均匀噪声环境下网络小扰动入侵源定位检测方法研究

发布时间：2018-03-25 21:46

  本文选题：非均匀噪声环境下网络小扰动　切入点：生物免疫　出处：《科学技术与工程》2017年05期

【摘要】：非均匀噪声环境下网络小扰动数据入侵具有信号振幅小、攻击性强等特点,传统方法对小扰动入侵检测准确率低、漏报率高,不能对小扰动入侵源进行准确的定位和检测。提出一种基于生物免疫学的入侵源定位检测系统设计,搭建适用于非均匀噪声环境下网络小扰动入侵检测的软硬件平台,对输入检测系统的数据进行预处理,模拟生物免疫系统信息处理机制,通过不断更新规则库识别出"友好"数据和"非友好"数据,最后进行亲和力计算和数据匹配,实现非均匀噪声环境下网络小扰动入侵源定位和检测。通过仿真试验证明提出的方法能够有效地完成对小扰动入侵源的定位和检测。
[Abstract]:The small disturbance data intrusion in non-uniform noise environment has the characteristics of small signal amplitude and strong aggression. The traditional method has low accuracy and high false report rate for small disturbance intrusion detection. An intrusion source location and detection system based on biological immunology is proposed, and the hardware and software platform suitable for small disturbance intrusion detection in non-uniform noise environment is built. The data of the input detection system is preprocessed, the information processing mechanism of the biological immune system is simulated, and the "friendly" and "non-friendly" data are recognized by updating the rule base continuously. Finally, the affinity calculation and data matching are carried out. The location and detection of small disturbance intrusion source in non-uniform noise environment are realized, and the simulation results show that the proposed method can effectively locate and detect the small disturbance intrusion source.
【作者单位】： 郑州工业应用技术学院现代教育技术中心;郑州工业应用技术学院机电工程学院;
【基金】：河南省高等学校重点科研项目(15B520036)资助
【分类号】：TP393.08

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本文编号：1665011