基于人工鱼群算法的QoS全局最优Web服务选择的研究
本文选题：Web服务选择 切入点：QoS全局最优 出处：《计算机应用与软件》2013年08期
【摘要】：针对现有的服务选择算法单目标、局部最优等不足,提出基于人工鱼群的Web服务选择算法。首先建立QoS全局最优Web服务选择模型,之后运用人工鱼群算法来求解该模型,可以在有限迭代次数内产生一组满足用户需求的非劣组合服务集。最后通过仿真实验验证了该算法的有效性和可行性。为解决服务选择问题提供了新方案。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of the existing service selection algorithms, such as single objective and local optimum, a Web service selection algorithm based on artificial fish swarm is proposed. Firstly, the QoS global optimal Web service selection model is established, and then the artificial fish swarm algorithm is used to solve the model. A set of non-inferior composite services can be generated within a finite number of iterations to meet the needs of users. Finally, the effectiveness and feasibility of the algorithm are verified by simulation experiments, which provide a new scheme for solving the problem of service selection.
【作者单位】： 武汉工业学院数学与计算机学院;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划项目(2011BAD24B03)
【分类号】：TP393.09
【参考文献】
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，本文编号：1669450
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