多种资源下结构化P2P网络的负载均衡方法

发布时间：2018-03-27 09:27

  本文选题：负载均衡　切入点：多种资源　出处：《计算机应用研究》2013年12期

【摘要】：在真实网络环境中,存在多种瓶颈资源,如存储能力、处理请求能力和带宽等。传统的负载均衡方法只考虑了一种瓶颈资源,忽视了其他瓶颈资源对网络性能的影响。针对该问题,建立相似度概念模型,设计用于虚拟服务器转移的转移代价函数,提出可用于任意结构化P2P网络的多种资源负载均衡(MRLB)算法。仿真结果显示,节点上任一资源的负载都随着节点能力的提升而相应增加。MRLB算法能够有效解决传统方法的缺点,实现多种瓶颈资源的负载均衡。
[Abstract]:In real network environment, there are many kinds of bottleneck resources, such as storage capacity, processing capacity and bandwidth, etc. Traditional load balancing methods only consider one bottleneck resource. The influence of other bottleneck resources on network performance is ignored. Aiming at this problem, a similarity conceptual model is established, and a transfer cost function for virtual server transfer is designed. This paper presents a multi-resource load balancing algorithm for arbitrary structured P2P networks. The simulation results show that the load of a resource is increased with the increase of node capacity. MRLB algorithm can effectively solve the shortcomings of traditional methods. The load balance of various bottleneck resources is realized.
【作者单位】： 苏州大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61170021) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20103201110018) 苏州市应用基础研究项目(SYG201240) 江苏省高校青蓝工程项目
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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5 王U，

本文编号：1670959