基于日模式的蠕虫传播模型研究

发布时间：2018-03-27 17:20

  本文选题：蠕虫　切入点：日模式　出处：《计算机应用研究》2013年05期

【摘要】：通过对Conficker蠕虫在互联网传播期间的流量数据进行分析,发现蠕虫传播过程体现出以24 h为周期的规律性振荡特性,即日模式。为了能更准确地描述蠕虫的传播过程,在经典蠕虫传播模型的基础上,结合蠕虫传播的日模式特性,提出了蠕虫传播的日模式模型。同时提出了一个仿真算法,通过仿真实验验证了模型的正确性和有效性,进一步表明了日模式因素的存在,日模式特性的存在为找到抑制蠕虫传播的方法提供了一定的帮助。
[Abstract]:Based on the data flow of Conficker worm in the Internet during the analysis, found that the worm propagation process reflects the regularity of the oscillation cycle, with 24 h as the immediate mode. In order to more accurately describe the worm propagation, based on the classical worm propagation model, Japan model combined with the characteristics of worm propagation, put forward on the model of the worm propagation. At the same time put forward a simulation algorithm, through simulation experiments verify the correctness and validity of the model, further show that the Japanese model factors, Japan model properties are provided some help to find ways to inhibit worm propagation.

【作者单位】： 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;网络与数据安全四川省重点实验室;东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61073042) 博士后科研人员落户黑龙江科研启动资助项目(LBH-Q10141) 网络与数据安全四川省重点实验室开放课题 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513049)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 陈红;聂晓峰;荆继武;王跃武;;基于SEM的网络蠕虫传播模型研究[J];计算机仿真;2010年08期

2 文伟平,卿斯汉,蒋建春,王业君;网络蠕虫研究与进展[J];软件学报;2004年08期

3 聂晓峰;荆继武;王跃武;向继;;基于Fluid的大规模带宽限制蠕虫仿真模型[J];软件学报;2011年09期

4 张伟;王汝传;李鹏;;基于云安全环境的蠕虫传播模型[J];通信学报;2012年04期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 王琦;杨莉莉;宋如顺;;蠕虫扫描检测算法的注记[J];兵工自动化;2005年06期

2 郑康锋;郭世泽;杨义先;王秀娟;;基于树与网结合的可控蠕虫网络结构模型[J];兵工学报;2008年10期

3 蔡铭;孙乐昌;潘祖烈;姜欣;李永祥;;利用智能疫苗防治多网络蠕虫的方法[J];北京邮电大学学报;2007年02期

4 李天博;杨永健;王利峰;;基于路由器的ICMP流量异常检测[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年03期

5 汪峥;钱焕延;娄阳;汪婧雅;徐延贵;;基于被动响应的车联网混合良性蠕虫[J];传感器与微系统;2012年05期

6 朱林;;简析网络蠕虫和特洛伊木马的防治对策[J];滁州职业技术学院学报;2009年01期

7 张祥德;丁春燕;朱和贵;;基于选择性随机扫描的蠕虫传播模型[J];东北大学学报;2006年11期

8 周翰逊;赵宏;;基于CDC的良性蠕虫对抗蠕虫的建模与分析[J];东北大学学报(自然科学版);2007年11期

9 傅，

本文编号：1672503