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基于策略推导的访问控制漏洞测试用例生成方法

发布时间:2018-03-29 09:44

  本文选题:软件测试 切入点:Web应用 出处:《计算机学报》2017年12期


【摘要】:Web应用已经成为越来越流行的信息传输媒介.为了保护重要信息不被泄漏,许多Web应用设计了针对不同角色不同用户的访问控制机制.然而由于不完善的访问控制机制,使得访问控制漏洞仍普遍存在,攻击者可对Web应用的敏感数据进行非法访问.为了获得准确的访问控制机制,测试用例的准确性和有效性至关重要.然而,现有的测试用例生成方法存在漏报、冗余度高等缺陷.文中根据Web应用程序的访问控制模型,提出一种基于策略推导的测试用例生成方法.此方法从角色和用户两个级别发现对应的授权操作集合,推导Web应用程序的访问控制策略,并利用推导所得访问控制策略生成合法与非法两类测试用例.其中,合法用例用以对推导所得策略的正确性进行验证,非法用例通过违背授权约束生成,用以检测Web应用程序的访问控制漏洞.为了对方法的有效性进行验证,我们设计并实现原型系统ACV-Scanner,并将其运行在开源Web应用上.实验结果表明该方法在能全面检测各种类型的访问控制漏洞的前提下,对测试用例进行了精简,与同类研究对比,减少漏报,提高了效率.
[Abstract]:Web applications have become more and more popular media for information transmission. In order to protect important information from being leaked, many Web applications have designed access control mechanisms for different roles and different users. In order to obtain accurate access control mechanism, it is very important to test the accuracy and validity of the use cases. The existing test case generation methods have some defects, such as missing reports and high redundancy. According to the access control model of Web application, This paper presents a test case generation method based on policy derivation, which finds the corresponding set of authorization operations from role and user levels, and deduces the access control policy of Web application. Two kinds of test cases are generated by using the derived access control strategy. Among them, the legal use cases are used to verify the correctness of the derived strategies, and the illegal use cases are generated by violating the authorization constraints. To detect access control vulnerabilities in Web applications. To verify the validity of the method, We design and implement the prototype system ACV-Scanner, and run it in open source Web application. The experimental results show that the method can detect all kinds of access control vulnerabilities, and the test cases are simplified and compared with the similar research. Reduce the missing report and improve the efficiency.
【作者单位】: 南开大学计算机与控制工程学院;山东交通学院信息科学与电气工程学院;
【基金】:天津市自然科学基金重点项目(12JCZDJC20800) 天津市科技计划项目(13ZCZDGX01098) 国家科技支撑计划项目(2013BAH01B05) 国家自然科学基金青年基金项目(61402264)资助~~
【分类号】:TP311.53;TP393.09

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本文编号:1680581

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