基于社交网络的用户行为记忆性研究

发布时间：2018-03-30 05:36

  本文选题：社交网络　切入点：时间间隔　出处：《微电子学与计算机》2017年03期

【摘要】：为了研究用户访问社交网络时的记忆效应,分析了某高校师生用户对QQ空间和新浪微博这两个目前较主流的社交平台的访问记录,采用自相关函数来量化记忆性,发现在阵发周期内,个体用户和群体用户的行为数都服从幂律分布,因此,记忆性取决于同一阵发周期内相邻时间间隔的关联性,并从相邻时间间隔相关性的角度分析了用户在线行为的记忆性.研究结果表明,在同一个阵发周期内用户在线行为相邻时间间隔的比率为双帕累托分布,用户根据该比值的大小来增加或减少之后的登陆频率,实证数据研究与理论分析相吻合,证实了时间间隔中记忆性的存在.
[Abstract]:In order to study the memory effect of users visiting social networks, this paper analyzes the access records of teachers and students to two popular social platforms, QZone and Weibo, and uses autocorrelation function to quantify memory. It is found that the number of behaviors of individual users and group users are distributed according to the power law in the burst cycle. Therefore, memory depends on the relationship between the adjacent time intervals in the same interval. From the point of view of the correlation between adjacent time intervals, the memory of online behavior of users is analyzed. The results show that the ratio of adjacent time intervals of online behavior of users in the same burst period is double Pareto distribution. The user increases or decreases the landing frequency according to the ratio. The empirical data agree with the theoretical analysis and confirm the existence of memory in the time interval.
【作者单位】： 中北大学计算机与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61379125)
【分类号】：TP393.09

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本文编号：1684598