资源有限的微云服务模型研究

发布时间：2018-04-01 07:34

  本文选题：微云　切入点：排队论　出处：《计算机工程》2017年12期

【摘要】：微云是一种自我维持的小型云,通过均衡用户的访问请求来提高移动服务的整体性能,但在实际应用中分散的用户需求会随时间动态变化,而服务资源需要根据请求预测情况进行提前部署。为优化微云服务模型的整体资源利用率,基于排队论构造符合生灭过程的微云有限资源服务模型,对比微云上单队列和多队列模型的性能指标,得出单队列多虚拟内核模型在相同服务强度的情况下优于多队列单虚拟内核模型的结论。实验结果表明,在适当增加虚拟内核的情况下,该微云服务模型可以优化系统整体性能。
[Abstract]:The micro cloud is a self-sustaining small cloud that improves the overall performance of mobile services by balancing users' access requests, but the scattered user needs change dynamically over time in practical applications.The service resources need to be deployed in advance according to the request forecast.In order to optimize the overall resource utilization of the micro cloud service model, the finite resource service model of micro cloud is constructed based on queuing theory, and the performance index of single queue model and multi queue model on micro cloud is compared.It is concluded that the single-queue multi-virtual kernel model is superior to the multi-queue single-virtual kernel model under the same service strength.The experimental results show that the microcloud service model can optimize the overall performance of the system with the proper addition of the virtual kernel.
【作者单位】： 江南大学数字媒体学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP51614A) 江苏省自然科学基金(BK20151131);江苏省自然科学基金青年基金(BK20160191)
【分类号】：TP393.09

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本文编号：1694558