超立方体网络的间歇性故障诊断度研究
本文选题:超立方体 切入点:间歇性故障诊断度 出处:《广西大学学报(自然科学版)》2016年05期
【摘要】:网络系统的诊断度是判断其自我诊断能力的重要度量,网络的故障类型包括永久性故障与间歇性故障两大类。与永久性故障相比,间歇性故障更具隐秘性,更难诊断。超立方体网络是一个具有性能优越的网络拓扑结构并已得到广泛的应用。针对超立方体网络在间歇性故障诊断理论方面的缺失,在本文中利用图论方法研究了超立方体网络(具有或不具有丢失边)的ti故障诊断度。应用所得到的结果,可以很容易判断整个超立方体或者其中一部分网络的间歇性故障诊断度,为超立方体网络的可靠性分析提供重要的理论依据。
[Abstract]:The diagnosis degree of network system is an important measure to judge its self-diagnosis ability. The fault types of network include permanent fault and intermittent fault.Intermittent faults are more secretive and more difficult to diagnose than permanent faults.Hypercube network is a network topology with superior performance and has been widely used.Aiming at the lack of intermittent fault diagnosis theory in hypercube network, the ti fault diagnosis degree of hypercube network (with or without lost edges) is studied by means of graph theory in this paper.The results obtained from the application can easily determine the intermittent fault diagnosis degree of the whole hypercube or part of the network, and provide an important theoretical basis for the reliability analysis of the hypercube network.
【作者单位】: 广西大学计算机与电子信息学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61363002)
【分类号】:TP393.06
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,本文编号:1702096
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