蠕虫传播数学模型及仿真模型

发布时间：2018-04-03 12:06

  本文选题：网络安全　切入点：蠕虫　出处：《海军工程大学学报》2013年04期

【摘要】：通过对随机常量传播模型和基于随机扫描的离散传播模型的比较,分析了蠕虫病毒在两种模型中的传播趋势,动态研究了蠕虫全周期的传播行为以及在不同影响下的微观表现,详尽分析了随机扫描的离散传播模型的三个重要动态因素,得到了蠕虫传播初期预防和传播后期抑制的手段方法。仿真实验结果表明:已感染主机免疫率和易感染主机免疫率的提高能够减小蠕虫传播初期的传播速度及加快后期抑制病毒的速度,主机扫描数的降低也能减小蠕虫初期的传播速度。
[Abstract]:By comparing the random constant propagation model with the discrete propagation model based on random scanning, the propagation trend of worm in the two models is analyzed, and the propagation behavior of the worm in the whole cycle and the microscopic behavior under different influences are studied dynamically.Three important dynamic factors of the discrete propagation model with random scanning are analyzed in detail. The methods of preventing worm propagation in the early stage and suppressing the propagation in the later stage are obtained.The simulation results show that the increase of immune rate of infected host and susceptible host can reduce the transmission speed of worm in the early stage and accelerate the speed of inhibiting virus in the later stage.The reduction in the number of host scans can also reduce the initial worm propagation speed.
【作者单位】： 海军指挥学院信息战研究系;
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 张祥德;丁春燕;朱和贵;;基于选择性随机扫描的蠕虫传播模型[J];东北大学学报;2006年11期

2 文伟平,卿斯汉,蒋建春,王业君;网络蠕虫研究与进展[J];软件学报;2004年08期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 王琦;杨莉莉;宋如顺;;蠕虫扫描检测算法的注记[J];兵工自动化;2005年06期

2 郑康锋;郭世泽;杨义先;王秀娟;;基于树与网结合的可控蠕虫网络结构模型[J];兵工学报;2008年10期

3 蔡铭;孙乐昌;潘祖烈;姜欣;李永祥;;利用智能疫苗防治多网络蠕虫的方法[J];北京邮电大学学报;2007年02期

4 李天博;杨永健;王利峰;;基于路由器的ICMP流量异常检测[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年03期

5 杨金枝;;基于内网安全的局域网接入管理的实现[J];赤峰学院学报(科学教育版);2011年09期

6 汪峥;钱焕延;娄阳;汪婧雅;徐延贵;;基于被动响应的车联网混合良性蠕虫[J];传感器与微系统;2012年05期

7 朱林;;简析网络蠕虫和特洛伊木马的防治对策[J];滁州职业技术学院学报;2009年01期

8 张祥德;丁春燕;朱和贵;;基于选择性随机扫描的蠕虫传播模型[J];东北大学学报;2006年11期

9 周翰逊;赵宏;;基于CDC的良性蠕虫对抗蠕虫的建模与分析[J];东北大学学报(自然科学版);2007年11期

10 傅，

本文编号：1705130