一种稳定的标签传播社区发现算法
本文选题:社区发现 切入点:标签传播 出处:《计算机应用与软件》2015年03期
【摘要】:标签传播算法存在大量随机性,极大地破坏了算法的稳定性。在深入分析标签传播算法随机性产生原因的基础上,提出基于节点度的标签传播算法。该算法初始化时仅赋予节点度的极值点以标签,并根据邻接节点中具有相同标签的节点度之和进行标签更新。实验表明该算法极大地降低了算法中的随机性,提高了社区划分的稳定性,加快了算法的收敛速度。
[Abstract]:Tag propagation algorithm has a lot of randomness, which greatly destroys the stability of the algorithm.On the basis of analyzing the randomness of label propagation algorithm, a label propagation algorithm based on node degree is proposed.When initializing, the algorithm only assigns the extreme point of node degree to label, and updates the label according to the sum of node degree with the same label in adjacent nodes.Experiments show that the algorithm greatly reduces the randomness of the algorithm, improves the stability of community partition, and accelerates the convergence speed of the algorithm.
【作者单位】: 大连民族学院信息与通信工程学院;
【基金】:中央高校自主基金项目(DC120101133)
【分类号】:TP301.6
【共引文献】
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,本文编号:1705421
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