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多媒体服务器集群系统节能建模与在线优化

发布时间:2018-04-03 23:29

  本文选题:动态能耗管理 切入点:马尔可夫决策过程 出处:《信息与控制》2013年01期


【摘要】:提出了一种基于马尔可夫切换状态空间控制模型的多媒体服务器集群系统能耗最优控制方法.通过建立多媒体服务器集群的随机控制模型,将能耗最优控制描述为一个带约束的优化问题.结合拉格朗日乘子法和性能势理论,提出了一种在线策略迭代算法.该优化算法通过样本轨道在线寻找最优控制策略,寻找过程不需要精确的系统参数信息.仿真实验证明了该算法的有效性.
[Abstract]:This paper presents an optimal control method for energy consumption of multimedia server cluster system based on Markov switching state space control model.By establishing a stochastic control model of multimedia server cluster, the optimal control of energy consumption is described as an optimization problem with constraints.Based on Lagrange multiplier method and performance potential theory, an online strategy iterative algorithm is proposed.In this algorithm, the optimal control strategy is found online by sample tracks, and the process of finding the optimal control strategy does not require accurate system parameter information.Simulation results show that the algorithm is effective.
【作者单位】: 中国科学技术大学自动化系;国家广播电影电视总局广播科学研究院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61074033) 教育部博士点基金资助项目(20093402110019) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(WK2100100004)
【分类号】:TP393.05;TP13

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本文编号:1707377


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