高性能蚁群DTN拥塞路由控制策略

发布时间：2018-04-04 16:37

  本文选题：蚁群算法　切入点：路由机制　出处：《控制工程》2017年08期

【摘要】：对于地理位置偏远地区的网络通信存在的较严重的网络堵塞,导致信息数据传输过程中成功率偏低的问题,综合节点在网络中移动的位置性特征,利用蚁群算法设计改进形式的延迟中断容忍网系统(DTN),并基于其设计路由的拥塞控制协议。利用蚁群算法中用到的因子参数,对相同的源与目标节点间执行数次的数据传输与交流,沿数据的传输路径,得到不同系统节点跳数中转平均值,以实现对系统节点中转过程进行评估;然后,基于蚁群算法的启发参量,对系统节点中转评估值同剩余存储容量进行关联,形成中转系统节点评价系数,选用最大评价系数系统节点进行任务中转。仿真数据表明,所设计方法与类似算法相比,约提高17%的拥塞传输效率和14%的传输数据成功率。
[Abstract]:For the problem of low success rate in the process of information and data transmission due to the serious network congestion in the remote areas of geographical location, the location characteristics of nodes moving in the network are synthesized.Ant colony algorithm is used to design an improved delay interrupt tolerance network (DTNN) system, and a congestion control protocol based on it is designed.Using the factor parameters used in ant colony algorithm, data transmission and communication between the same source and target nodes are performed several times, and the average number of hops of different system nodes is obtained along the transmission path of the data.Then, based on the heuristic parameters of ant colony algorithm, the system node transfer evaluation value is associated with the residual storage capacity, and the evaluation coefficient of the system node is formed.The maximum evaluation coefficient system node is selected for task transfer.The simulation results show that the proposed method can improve the congestion transmission efficiency by about 17% and the data transmission success rate by 14% compared with similar algorithms.
【作者单位】： 广东农工商职业技术学院计算机系;
【分类号】：TP18;TP393.06

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