基于协同过滤的个性化Web服务选择方法
本文选题:Web服务 切入点:服务选择 出处:《计算机应用》2013年01期
【摘要】:对传统的Web服务选择算法进行分析,并指出其在动态环境下存在的问题。为了解决该问题,提出了基于协同过滤算法的个性化Web服务选择方法,并设计了一个动态的Web服务选择架构,架构使用协同过滤算法对Web服务的服务质量(QoS)值进行预测并选择最优的Web服务以满足用户的需求。使用150万条真实Web服务的QoS数据与其他4类算法进行了对比实验,结果表明所提方法的可行性和准确性。
[Abstract]:This paper analyzes the traditional Web service selection algorithm and points out its problems in dynamic environment.In order to solve this problem, a new method of personalized Web service selection based on collaborative filtering algorithm is proposed, and a dynamic Web service selection architecture is designed.The architecture uses collaborative filtering algorithm to predict the quality of service (QoS) of Web services and select the optimal Web services to meet the needs of users.1.5 million real Web service QoS data are compared with other four algorithms. The results show that the proposed method is feasible and accurate.
【作者单位】: 西华师范大学计算机学院;西南民族大学计算机科学与技术学院;重庆大学计算机学院;
【基金】:国家自然科学基金重点项目(90818028) 西华师范大学校级项目(08B009)
【分类号】:TP393.09
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