单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用研究综述

发布时间：2018-04-06 00:01

  本文选题：工业控制系统　切入点：入侵检测　出处：《计算机应用研究》2016年01期

【摘要】：通信行为的异常检测是工业控制系统入侵检测的难点问题。在现有研究工作基础上,阐述了工业控制系统入侵检测技术的国内外研究现状,归纳和总结了现存的问题,指出单类支持向量机(OCSVM)算法在工业控制系统入侵检测中的优越性。结合工业控制系统的专有协议特点,介绍了单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中的应用原理及其现有工作;最后指出了单类支持向量机在工业控制系统入侵检测中存在的问题及发展方向。
[Abstract]:Anomaly detection of communication behavior is a difficult problem in intrusion detection of industrial control systems.Based on the existing research work, this paper expounds the current research situation of intrusion detection technology in industrial control system at home and abroad, summarizes and summarizes the existing problems, and points out the superiority of single class support vector machine (OCSVM) algorithm in intrusion detection of industrial control system.Combined with the characteristics of the proprietary protocol of industrial control system, the application principle and existing work of single class support vector machine in intrusion detection of industrial control system are introduced.Finally, the problems and developing trend of single class support vector machine in intrusion detection of industrial control system are pointed out.
【作者单位】： 沈阳理工大学自动化与电气工程学院;中国科学院沈阳自动化研究所;中国科学院网络化控制系统重点实验室;
【基金】：国家“863”计划资助项目(2015AA043901)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1717044