云计算中虚拟机资源调度多目标优化

发布时间：2018-04-06 02:29

  本文选题：资源调度　切入点：虚拟化技术　出处：《系统仿真学报》2014年03期

【摘要】：针对云计算中虚拟机资源调度问题,为有效地调度与管理虚拟机资源并在资源利用率、成本开销、时间约束等方面达到一个良好的平衡,提出虚拟机资源调度多目标综合评价模型,并将典型的多目标优化算法应用到该问题,将虚拟机资源调度和任务分配合并为一个过程,降低问题的复杂性。仿真对比实验结果表明,方法可以迅速地得到高质量和富有启发性的一群优化结果,并且一次求解可以给出多个候选解,同时还能够兼顾资源调度中用户需求的偏好性,具有较好的实用性和扩展性。
[Abstract]:In order to effectively schedule and manage virtual machine resources in cloud computing, a good balance is achieved in terms of resource utilization, cost overhead, time constraints, etc.A multi-objective comprehensive evaluation model for virtual machine resource scheduling is proposed, and the typical multi-objective optimization algorithm is applied to the problem. The virtual machine resource scheduling and task allocation are combined into one process to reduce the complexity of the problem.The simulation results show that the method can quickly obtain a group of high quality and enlightening optimization results, and can give multiple candidate solutions at a time, and can also take into account the preference of user requirements in resource scheduling.It has good practicability and expansibility.
【作者单位】： 广东石油化工学院计算机科学与技术系;广东高校石油化工故障诊断与信息化控制工程技术开发中心;河南牧业经济学院计算机应用系;东莞职业技术学院计算机工程系;
【基金】：国家自然科学基金项目(61272382) 广东高校石油化工故障诊断与信息化控制工程技术开发中心开放基金(512016) 茂名市科技计划项目(20120263)
【分类号】：TP393.01

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1717583