基于免疫多Agent的网络监控系统模型研究

发布时间：2018-04-08 13:42

  本文选题：人工免疫　切入点：网络监控　出处：《计算机仿真》2013年05期

【摘要】：研究入侵检测问题,针对网络免疫系统检测器训练速度慢、网络系统自适应性差和阈值量化等问题,提出了免疫多A-gent的网络监控系统模型。在模型中,首先以抗体激活阈值为度量对网络事务集进行自体、非自体分类和网络成熟检测器的生成;然后对成熟检测器通过克隆优选策略和检测器影响权重函数进行分布式网络系统的成熟检测器筛选与优化,依据免疫系统的初次耐受应答生成能够对非自体抗原进行识别的记忆检测器;最后利用记忆检测器对实时获取的网络系统窗口数据进行抗原识别。仿真结果表明,提出的算法具有较好的检测率和较低的误测率,同时有效的降低了检测器的训练时间。
[Abstract]:The intrusion detection problem is studied. Aiming at the problems of slow training speed of network immune system detector, poor adaptability of network system and threshold quantization, a network monitoring system model based on immune multiple A-gent is proposed.In the model, the threshold of antibody activation is used as the measure to generate the network transaction set from self, non-autologous classification and network maturation detector.Then, the mature detectors are screened and optimized in the distributed network system by the clonal optimal selection strategy and the influence weight function of the detectors.According to the first tolerance response of the immune system, the memory detector can recognize the non-autoantigen. Finally, the memory detector is used to identify the antigen of the real-time window data of the network system.The simulation results show that the proposed algorithm has better detection rate and lower false test rate, and effectively reduces the training time of the detector.
【作者单位】： 郑州大学软件技术学院;
【基金】：河南省科技攻关项目(2102210518) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(2A520042)
【分类号】：TP393.08

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 曾云兵;;免疫AIDS虚警率问题研究[J];计算机工程与应用;2009年20期

2 李军;曹文君;李杨;;FB-NBAS:一种基于流的网络行为分析模型[J];计算机工程;2008年03期

3 张瑜;李涛;吴丽华;夏峰;;基于免疫的Windows未知病毒检测方法[J];电子科技大学学报;2010年01期

4 刘帅;张星;;基于免疫的入侵检测系统可信问题研究[J];计算机应用研究;2010年03期

5 张豫南;郭文涛;田鹏;颜南明;杨林;;VC对Virtools二次开发实现网络监控的研究[J];电脑编程技巧与维护;2010年20期

6 郭江威;吴晓平;叶清;;基于协议分析的办公局域网监控系统研究[J];计算机与数字工程;2011年06期

7 李涛;;基于免疫的网络监控模型[J];计算机学报;2006年09期

8 韩健,张乐,蔡瑞英;基于人工免疫算法的入侵检测系统[J];南京工业大学学报(自然科学版);2004年01期

9 段丹青,陈松乔,杨卫平;基于人工免疫的多Agent自适应入侵检测系统[J];微机发展;2004年08期

10 吴开兴;曹占杰;王立功;;基于免疫机制入侵检测中检测器生成的优化研究[J];河北建筑科技学院学报;2005年04期

相关会议论文 前10条

1 孔伟桐;杨家海;;基于OSPF的实时网络监控[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（一）[C];2006年

2 王茜;雷鸣;酆小凯;;一种人工免疫入侵检测中基于人工神经网络的自体更新方法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年

3 梁宏;;网络监控理论与技术[A];第十九次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2004年

4 赵会群;孙晶;魏莹;王文文;;服务体系结构的动态演化方法研究[A];CCF NCSC 2011——第二届中国计算机学会服务计算学术会议论文集[C];2011年

5 孙和凯;魏海平;;基于人工免疫的入侵检测模型研究[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2010年

6 王传申;朱宏;;以Rabbit2000作Web服务器实现现场设备的网络监控[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年

7 赵敏;王红伟;张涛;张毓森;;AIB-DBIDM:一种基于人工免疫的数据库入侵检测模型[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年

8 何霁;;从校园网络监控看文化安全与和谐校园建设——以北京大学保卫部校园安全保卫问题网络监控工作开展为例[A];北京市高教学会保卫学研究会第十届学术年会论文选集[C];2007年

9 熊亮;黄丽艳;鲁佶;;在企业网络中如何应用TAP部署网络IDS[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年

10 余彦峰;秦海权;郭志博;;基于主动探测技术的P2P网络监控[A];全国计算机安全学术交流会论文集（第二十三卷）[C];2008年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报实习记者　 李丹;网络监控困境[N];计算机世界;2006年

2 ;实时监控 确保安全[N];中国计算机报;2002年

3 ;面向网络监控的产品方案一体化[N];中国计算机报;2002年

4 王洪武;让你远程做监控[N];中国计算机报;2002年

5 伍裕标;网络监控STOP！[N];中国电脑教育报;2003年

6 飘零剑客;网络监控利器——AnyView[N];中国电脑教育报;2004年

7 高岚;实现全网实时监控[N];中国计算机报;2004年

8 ;网站实时监控与自动恢复技术[N];中国计算机报;2001年

9 野信;重要的实时监控[N];电脑报;2002年

10 吴新年;防火墙实时监控停止以后[N];中国电脑教育报;2004年

相关博士学位论文 前10条

1 赵旭剑;中文新闻话题动态演化及其关键技术研究[D];中国科学技术大学;2012年

2 潘志松;基于神经网络的入侵检测研究[D];南京航空航天大学;2003年

3 张凤斌;基于免疫遗传算法的入侵检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2005年

4 宋巍;Web服务组合动态演化技术研究[D];南京大学;2010年

5 黎耀;IPv6环境下异常检测系统的关键技术研究[D];华中科技大学;2006年

6 翁广安;基于免疫原理的实值编码入侵检测系统研究[D];华中科技大学;2008年

7 李季;网格资源定位和任务调度的研究[D];重庆大学;2005年

8 万国根;面向内容的网络安全监控模型及其关键技术研究[D];电子科技大学;2005年

9 谭建龙;串匹配算法及其在网络内容分析中的应用[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2003年

10 张楠;人工免疫系统的混沌机制及在网络入侵检测中的应用[D];四川大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 鲁强;VR技术在基于WEB的网络管理中的研究与应用[D];华北电力大学（河北）;2004年

2 王大锋;P2P即时通讯软件监控系统的研究与实现[D];中国科学院研究生院（软件研究所）;2005年

3 李丕;网络安全监控技术研究与分布式模型的实现[D];大连理工大学;2000年

4 张少兵;网络内容审计与监控技术研究[D];电子科技大学;2005年

5 刘永锋;基于LDAP的网络资源管理系统的设计与实现[D];四川大学;2005年

6 张乐;分布式网上信息实时监控和动态采集系统[D];南昌大学;2005年

7 张磊;UltraSurf软件的逆向分析技术研究[D];上海交通大学;2009年

8 于泠;网络攻击的有效防范技术研究[D];南京师范大学;2002年

9 黄熙;基于Web的实时数据监控技术的研究[D];西北工业大学;2006年

10 丁菊玲;一种基于人工免疫的网络入侵动态取证方法[D];四川大学;2005年

，

本文编号：1721908