基于人工免疫系统的僵尸短信入侵检测

发布时间：2018-04-09 03:28

  本文选题：僵尸短信　切入点：人工免疫　出处：《电子技术应用》2015年07期

【摘要】：针对移动僵尸网络日益活跃的现状,提出一种基于人工免疫的僵尸短信入侵检测模型。该模型包含两个核心模块,短信过滤模块提取短信号码与黑名单信息相匹配初步过滤垃圾短信和广告;短信识别免疫模块量化短信的签名信息生成抗原,采用实值否定选择算法生成抗体,通过抗原与抗体的亲密程度识别僵尸短信,最后根据用户反馈结果更新抗体。实验结果表明:该模型具有较高的检测率,证明了其可行性。
[Abstract]:In view of the increasing activity of mobile botnet, a botnet short message intrusion detection model based on artificial immunity is proposed.The model consists of two core modules, short message filtering module extracts short message number and blacklist information matching preliminary filtering spam message and advertisement; short message recognition immune module quantifies the signature information of short message to generate antigen.The real value negative selection algorithm is used to generate antibodies, and the zombie SMS is recognized by the closeness of antigens and antibodies. Finally, the antibodies are updated according to the user feedback results.The experimental results show that the model has a high detection rate and proves its feasibility.
【作者单位】： 中国民航大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家科技重大专项基金资助项目(2012ZX03002002) 国家自然科学基金资助项目(60776807,61179045) 中国民航科技基金资助项目(MHRD201009,MHRD201205) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(3122014D033)
【分类号】：TP393.08

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本文编号：1724655