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基于软件的流量监测高阶间隔均值算法

发布时间:2018-04-10 22:42

  本文选题:流量监测 + 高阶间隔 ; 参考:《云南大学学报(自然科学版)》2013年06期


【摘要】:随着网络带宽及传输速率的不断提高,而以软件及硬件为基础的流量监测精度较低、系统延时较大.针对上述不足,该文提出一种在软件监测以及高带宽、高传输速率条件下的流量监测算法,即以低阶实测数据和不同阶间隔信息均等分布为基础的高阶间隔实时估计方法,并且利用相对熵对采样结果进行性能分析与估计.仿真结果表明随着高阶间隔的逐渐增大,流量监测的精度得到逐步提高,而系统延时显著减少.
[Abstract]:With the improvement of network bandwidth and transmission rate, the accuracy of flow monitoring based on software and hardware is low, and the system delay is longer.In view of the above shortcomings, this paper presents a new algorithm for traffic monitoring under the condition of software monitoring and high bandwidth and high transmission rate, that is, a real-time high-order interval estimation method based on the equal distribution of low-order measured data and different order interval information.And the relative entropy is used to analyze and estimate the performance of the sampling results.The simulation results show that the accuracy of flow monitoring is improved gradually with the increase of higher order interval, while the delay of the system is significantly reduced.
【作者单位】: 昆明理工大学信息工程与自动化学院;
【基金】:国家自然科学基金(61262040) 云南省应用基础研究计划(KKSY201203062)
【分类号】:TP393.06

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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