一种基于多核SVM的服装图像自动标注方法

发布时间：2018-04-12 09:09

  本文选题：服装图像 + 图像自动标注　； 参考：《北京服装学院学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：Web服装图像检索是目前的一个热点研究领域,服装图像的自动标注是其中的一项重要研究内容.只有准确地自动标注服装图像,才能实现服装图像的智能化搜索.本文在大量实验的基础上,提出了一种基于多核SVM服装图像自动标注方法,通过提炼服装图像的本质特征并结合交叉验证法调优参数,明显提高了服装图像自动标注的准确率.
[Abstract]:Web garment image retrieval is a hot research field at present, in which automatic tagging of clothing image is one of the important research contents.The intelligent search of clothing image can be realized only by automatically tagging garment image accurately.Based on a large number of experiments, this paper presents an automatic tagging method for garment images based on multi-core SVM. By refining the essential features of clothing images and optimizing parameters with cross-validation, the accuracy of automatic tagging of clothing images is improved obviously.
【作者单位】： 北京服装学院计算机信息中心;
【基金】：教育部人文社科项目(No:12YJA760014) 北京服装学院2016年研究生创新项目(X2016-096)
【分类号】：TP391.41;TP393.09

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本文编号：1739096