面向产业链云服务平台的分布式备件库存协同控制方法与软件工具研究

发布时间：2018-04-12 21:38

  本文选题：备件 + 产业链　； 参考：《计算机工程与科学》2017年10期

【摘要】：针对制造业产业链协同服务平台的备件业务协作需求,提出跨节点的库存协同解决方案并建立近期需求预测计算模型。结合分布式节点企业的历史交易数据、库存数据的实时采集与处理应用,保障库存控制方案的实效性。采用MapReduce框架对模型参数计算过程进行优化,提高运算速度。基于遗传算法获取模型计算最优解,并将模型计算结果推送至下游经销商企业群,由反馈信息控制订单的动态生成。并将该模式应用在汽车产业链云服务平台,压缩了产业链响应时间。
[Abstract]:Aiming at the spare parts business cooperation demand of manufacturing industry chain collaborative service platform, a cross-node inventory collaborative solution is proposed and a short-term demand prediction model is established.Combining with the historical transaction data of distributed node enterprises and the real-time collection and processing of inventory data, the effectiveness of inventory control scheme is guaranteed.The MapReduce framework is used to optimize the calculation process of the model parameters and to improve the operation speed.The optimal solution of the model is obtained based on genetic algorithm, and the result of the model is pushed to the downstream dealer enterprise group, and the dynamic generation of order is controlled by feedback information.The model is applied to the cloud service platform of automobile industry chain, and the response time of industry chain is reduced.
【作者单位】： 西南交通大学制造业产业链协同与信息化支撑技术四川省重点实验室;西南交通大学四川省现代服务科技工程技术研究中心;
【基金】：中央财政服务业发展专项资金(2015059901010) 四川省科技支撑计划(2014GZ0142)
【分类号】：F274;TP393.09

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