资源环境遥感海量空间数据存储、检索和访问方法

发布时间：2018-04-13 09:29

本文选题：海量数据 + 海量空间数据　；参考：《国土资源遥感》2013年02期

【摘要】：为了有效管理和利用资源环境遥感研究过程中积累的海量空间数据,设计资源环境遥感海量空间数据存储、检索及访问方法。针对不同数据类型和特点的海量空间数据,采用空间数据库、文件目录方式和Web Service等方法实现数据存储和发布。在空间查询二步算法的基础上,设计了基于空间位置的海量空间数据检索方法,可以检索以Mapping和Web Service等方式发布的数据,解决用户快速查找数据的问题。利用分层分块和可视区域格网索引等方法优化空间数据的传输、加载和显示等性能,并进行了相关性能测试。所设计的方法通过探讨数据的存储策略、数据的检索策略以及数据的访问展现策略,解决了海量空间数据应用中的数据有效管理、数据的精确定位以及数据快速传输呈现的问题。并基于此方法构建了资源环境遥感应急监测基础设施的基本框架。
[Abstract]:In order to effectively manage and utilize the massive spatial data accumulated in the research process of remote sensing of resources and environment, the storage, retrieval and access methods of massive spatial data of remote sensing of resources and environment are designed.According to the massive spatial data of different data types and characteristics, spatial database, file catalog and Web Service are used to store and publish the data.Based on the two-step spatial query algorithm, a spatial location based massive spatial data retrieval method is designed, which can retrieve the data published by Mapping and Web Service, and solve the problem of fast searching data.The performance of spatial data transmission, loading and display is optimized by hierarchical partitioning and visual area grid indexing, and related performance tests are carried out.By discussing the strategies of data storage, data retrieval and data access and display, the proposed method solves the problem of effective data management in the application of massive spatial data.The precise location of data and the problem of fast data transmission.Based on this method, the basic framework of remote sensing emergency monitoring infrastructure for resources and environment is constructed.
【作者单位】：中国地质大学(北京)信息工程学院;中国国土资源航空物探遥感中心;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项(编号:2011YYL101) 中国国土资源航空物探遥感中心“资源与环境遥感信息化基础平台建设”项目(编号:1212010650602)共同资助
【分类号】：TP393.09

【参考文献】