基于局部变化性的网页篡改识别模型及方法

发布时间：2018-04-13 10:31

  本文选题：网页篡改 + 网站监测　； 参考：《计算机应用》2013年02期

【摘要】：针对传统的网页远程监控方式局限于静态网页的问题,提出一种适用于动态网页的基于规则的分类模型。该模型考虑到网页的局部变化性,首先根据历史页面的动态更新,划分网页的动态区域和静态区域;其次,对动态区域,根据历史特征计算相关阈值,对静态区域建立分块的MD5历史库;最后,根据定义的IF-THEN规则决定是否发送警报。实验表明,该模型能在更短时间内完成全站检测,对正常页面的误报率较低,对异常页面的检测率较高。
[Abstract]:Aiming at the problem that the traditional remote monitoring method of web pages is limited to static web pages, a rule-based classification model suitable for dynamic web pages is proposed.Considering the local variability of web pages, the model firstly divides the dynamic and static regions of web pages according to the dynamic updating of historical pages, and then calculates the relevant thresholds according to the historical characteristics of the dynamic regions.Create block MD5 history library for static regions; finally, decide whether to send alerts according to defined IF-THEN rules.Experiments show that the model can detect the whole station in a shorter time, and the false positive rate of normal pages is lower, and the detection rate of abnormal pages is higher.
【作者单位】： 重庆大学计算机学院;重庆大学信息与网络管理中心;
【基金】：重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2011JJA40023)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1744108