一种基于QoS历史记录的Web服务推荐算法

发布时间：2018-04-14 04:32

  本文选题：QoS历史记录 + 用户兴趣度　； 参考：《中国海洋大学学报(自然科学版)》2017年09期

【摘要】：针对Web服务推荐时间和结果精确度方面存在的不足,本文提出一种基于QoS(Quality of Service)历史记录的Web服务推荐算法(Web Service Recommendation Algorithm based on Historical QoS,WSRAHQ)。首先,建立基于欧氏距离的Web网络用户兴趣度相似簇,提高Web服务推荐的精确度;然后,根据用户的QoS历史记录,利用多元线性回归,得到新用户的Web服务推荐结果,完成Web服务推荐。仿真结果表明了该方法有效性。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of Web service recommendation time and result accuracy, this paper proposes a Web service recommendation algorithm based on QoS(Quality of Service history, that is, Web Service Recommendation Algorithm based on Historical QoS QoS.Firstly, the similarity cluster of interest degree of Web network users based on Euclidean distance is established to improve the accuracy of Web service recommendation, and then, according to the QoS history of users, multiple linear regression is used to obtain the recommended results of Web services for new users.Complete Web service recommendation.Simulation results show that the method is effective.
【作者单位】： 中国海洋大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2015BAF28B01)资助~~
【分类号】：TP391.3;TP393.09

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本文编号：1747754