Smart-blacklisting:P2P文件共享系统假块污染攻击对抗方法

发布时间：2018-04-16 06:17

  本文选题：PP文件共享系统 + eMule　； 参考：《通信学报》2013年08期

【摘要】：在当前十分流行的P2P文件共享网络中,假块污染攻击严重地干扰了正常的文件下载过程。提出了基于概率统计及多轮筛选的对抗假块污染攻击策略——Smart-blacklisting,从理论上证明了该策略的有效性。仿真实验结果表明,该策略可以保证目标文件成功下载并降低假块污染攻击对下载时间及带宽消耗的影响。当攻击强度为0.2时,下载时间仅为eMule系统黑名单方法的13%,在带宽消耗方面也仅为其50%。
[Abstract]:In the popular P2P file sharing network, the false block pollution attack seriously interferes with the normal file downloading process.Based on probability statistics and multi-round filtering, a strategy to combat false block pollution attack, Smart-blacklisting, is proposed, and the effectiveness of the strategy is proved theoretically.The simulation results show that the strategy can guarantee the target file to be downloaded successfully and reduce the impact of the false block pollution attack on the download time and bandwidth consumption.When the attack intensity is 0.2, the download time is only 13 of the blacklist method of the eMule system, and the bandwidth consumption is only 50.
【作者单位】： 北京大学计算机科学技术研究所互联网安全技术北京市重点实验室;国家计算机网络应急技术处理协调中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272536)~~
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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