CCN中基于节点状态模型的缓存污染攻击检测算法

发布时间：2018-04-16 13:32

  本文选题：内容中心网络 + 缓存污染攻击　； 参考：《通信学报》2016年09期

【摘要】：针对内容中心网络中的缓存污染攻击问题,以污染内容数量、分布状态和攻击强度3个参数对缓存污染攻击进行定量描述和分析,建立了攻击下的节点缓存状态模型。通过分析节点关键参数的变化,提出了基于节点状态模型的攻击检测原则,并分别以单位时间缓存替换率和请求达到率为观测参数进行算法实例化设计。仿真结果与性能分析表明,所提检测算法在应对分散式攻击与集中式攻击时,可以取得良好的检测性能。
[Abstract]:Aiming at the problem of cache pollution attack in content-centric network, the cache pollution attack is quantitatively described and analyzed by three parameters: the quantity of contaminated content, the distributed state and the attack intensity, and the node cache state model under attack is established.By analyzing the change of the key parameters of nodes, the attack detection principle based on node state model is put forward, and the algorithm instantiation is designed based on the replacement rate of buffer per unit time and the rate of request attainment, respectively.Simulation results and performance analysis show that the proposed detection algorithm can achieve good detection performance when dealing with decentralized attacks and centralized attacks.
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2012CB315901) 国家自然科学基金创新群体(No.61521003) 国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(No.2014AA01A701)~~
【分类号】：TP393.08

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本文编号：1759181