基于多维QoS和云计算的资源负载均衡调度研究

发布时间：2018-04-17 20:15

  本文选题：资源调度 + 蚁群　； 参考：《计算机测量与控制》2013年01期

【摘要】：为了实现云环境下虚拟资源的高效调度并满足用户QoS需求,提出了一种基于多维QoS能实现负载平衡的云资源调度方法;首先,建立了云资源调度的多维QoS数学模型,然后提出了一种基于蚁群算法实现云环境虚拟资源调度的算法,对信息素的初始化、虚拟机的选择以及信息素的更新等均进行了改进,并在算法中引入遗传变异因子以提高算法的收敛能力;实验结果表明:该算法能有效解决云环境下虚拟资源调度问题,减少负载均衡离差,较其它方法具有较大优越性,满足了云环境下资源调度的需求。
[Abstract]:In order to realize the efficient scheduling of virtual resources in cloud environment and meet the QoS requirements of users, a new method of cloud resource scheduling based on multidimensional QoS is proposed. Firstly, the multi-dimensional QoS mathematical model of cloud resource scheduling is established.Then an ant colony algorithm is proposed to implement virtual resource scheduling in cloud environment. The initialization of pheromone, the selection of virtual machine and the updating of pheromone are improved.The genetic variation factor is introduced into the algorithm to improve the convergence ability of the algorithm. The experimental results show that the algorithm can effectively solve the virtual resource scheduling problem in the cloud environment and reduce the load balance deviation, which is superior to other methods.It meets the requirement of resource scheduling in cloud environment.
【作者单位】： 黄冈师范学院数学与计算机科学学院;
【基金】：湖北省自然科学基金项目(2011CDC028) 湖北教育厅科研计划重点项目(D20122701) 黄冈师范学院科学研究自然科学重点项目(2012009103)
【分类号】：TP393.09

【二级参考文献】

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本文编号：1765110