蚁群算法在网格资源发现中的应用

发布时间：2018-04-17 21:22

  本文选题：网格资源发现 + 资源描述框架　； 参考：《计算机应用研究》2013年05期

【摘要】：利用RDF(resource description framework,资源描述框架)屏蔽网格资源的异构性和地理分布性,并采用布隆过滤器将资源描述转换为位向量以实现资源发现的高速匹配;将转换后的资源索引根据分层组织模型在顶层节点进行整合。最后利用蚁群算法进行搜索,高效可靠地找到满足用户服务质量(quality of service,QoS)需求的资源。实验结果表明该方法可行且搜索效率较好,查询的资源和次数越多,ACA越具有优势。
[Abstract]:The RDF(resource description frame (resource description framework) is used to shield the heterogeneity and geographical distribution of grid resources, and the resource description is transformed into bit vector by using the Bron filter to realize the high speed matching of resource discovery.The transformed resource index is integrated at the top level according to the hierarchical organization model.Finally, the ant colony algorithm is used to search and find the resources that meet the quality of service QoS requirements of users efficiently and reliably.The experimental results show that the method is feasible and efficient, and the more resources and times of query, the better the ACA is.
【作者单位】： 信息工程大学信息系统工程学院;
【分类号】：TP393.09;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1765330