模糊化疑似网络入侵中行为确定的方法与设计

发布时间：2018-04-19 23:40

  本文选题：入侵检测 + 疑似行为　； 参考：《湘潭大学自然科学学报》2017年03期

【摘要】：针对网络入侵判断过程出现模糊化、检测结果不理想的问题,提出一种引入多层模糊逻辑模型的模糊化疑似网络入侵行为的检测方法.先要保证每一个数据项的取值处在同等区间内,设计一种多层模糊入侵判断逻辑规则,以自适应和容错性作为约束条件,通过求解多层模型的反馈解,完成对疑似网络入侵行为的确定与检测.实验结果表明,采用改进算法进行模糊化疑似网络入侵行为的检测,能够提高检测的准确性,减小误报率,满足实际的检测需求.
[Abstract]:In order to solve the problem that the judgment process of network intrusion is fuzzy and the detection result is not satisfactory, a fuzzy detection method based on fuzzy logic model is proposed to detect suspected network intrusion behavior. First of all, it is necessary to ensure that the value of each data item is in the same interval. A multi-layer fuzzy intrusion judgment logic rule is designed, which takes adaptive and fault-tolerant as the constraint condition, and solves the feedback solution of the multi-layer model. Complete the identification and detection of suspected network intrusion. The experimental results show that the improved algorithm can improve the accuracy of the detection, reduce the false alarm rate and meet the actual detection needs.
【作者单位】： 琼台师范学院信息技术系;
【基金】：海南省教育厅项目(Hjjsj201025)
【分类号】：TP393.08

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本文编号：1775286