一种新的QoS全局最优Web服务选择算法
本文选题:服务质量 + Web服务 ; 参考:《微电子学与计算机》2013年03期
【摘要】:针对运用单目标优化算法求解基于QoS的Web服务选择问题的不足,设计了一种新的QoS全局最优Web服务选择算法.该算法同时优化组合服务的多维QoS属性的多个目标函数,并产生QoS全局最优的Pareto最优解集.首先建立服务选择问题的多目标优化数学模型,然后采用归档式多目标模拟退火设计该算法以优选Web服务.实验结果表明了该算法是可行的,实现了全局QoS最优化的组合服务.
[Abstract]:In order to solve the problem of Web service selection based on QoS, a new QoS global optimal Web service selection algorithm is designed. The algorithm simultaneously optimizes multiple objective functions of multidimensional QoS attributes of composite services, and generates a set of QoS globally optimal Pareto optimal solutions. First, the multi-objective optimization mathematical model of service selection problem is established, and then the archival multi-objective simulated annealing is used to design the algorithm to optimize Web services. The experimental results show that the algorithm is feasible and achieves the global QoS optimal composition service.
【作者单位】: 井冈山大学电子与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61163062) 江西省教育厅科技项目(GJJ12487) 吉安市科技局计划项目(2011-19)
【分类号】:TP393.09
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,本文编号:1776429
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