基于加权二分网络的冗余流量演化模型研究

发布时间：2018-04-21 06:51

  本文选题：冗余流量 + 二分网络　； 参考：《计算机应用研究》2014年12期

【摘要】：针对互联网上用户重复访问网络资源形成冗余流量造成网络拥塞的问题,建立了随时间演化的加权二分网络(weighted bipartite network,WBN)模型。通过对用户网络行为及冗余流量的形成机制和演化规律的分析,WBN模型采用择优连接和拓扑增长的方式完成网络演化。仿真实验表明,在演化过程中,用户节点强度经历了由指数分布到幂律分布再到随机分布的变化,有效地模拟了Internet中冗余流量的演化过程。仿真结果和理论分析一致,进一步证明了WBN模型的正确性和实用性。
[Abstract]:In order to solve the problem of network congestion caused by redundant traffic caused by repeated access to network resources on the Internet, a weighted binary network weighted bipartite network (WBN) model with time evolution is established. Based on the analysis of the formation mechanism and evolution law of user network behavior and redundant traffic, the WBN model completes the network evolution by means of optimal connection and topology growth. The simulation results show that the user node strength changes from exponential distribution to power law distribution to random distribution during the evolution process, which effectively simulates the evolution process of redundant traffic in Internet. The simulation results are consistent with the theoretical analysis, which further proves the correctness and practicability of the WBN model.
【作者单位】： 西南科技大学信息工程学院;特殊环境机器人技术四川省重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60932005,61171109) 四川省科技厅应用基础项目(2014JY0215)
【分类号】：TP393.06

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1781366