面向社交数据流连续查询的基准评测

发布时间：2018-04-21 22:37

  本文选题：基准评测 + 连续查询　； 参考：《华东师范大学学报(自然科学版)》2014年05期

【摘要】：社交数据流上的连续查询处理具有广泛的应用,但其处理技术仍不成熟.本文对社交数据流上的连续查询问题进行建模,定义数据特征、负载类型与分布,以及性能测度.在此基础上,提出一个面向该问题的基准评测.该工作对社交数据流处理应用的系统选型、相关查询处理技术性能比较具有重要意义.
[Abstract]:Continuous query processing on social data stream is widely used, but its processing technology is still immature. In this paper, continuous query problems over social data streams are modeled, data features, load types and distributions, and performance measures are defined. On this basis, a benchmark evaluation for this problem is proposed. This work is of great significance to the system selection of social data stream processing applications and the performance comparison of related query processing techniques.
【作者单位】： 华东师范大学数据科学与工程研究院;
【基金】：国家973课题(2010CB731402) 国家自然科学基金(61170086)
【分类号】：TP393.09

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