基于分布式PageRank算法的可疑目标挖掘

发布时间：2018-04-23 01:20

  本文选题：网络安全 + 云计算　； 参考：《高技术通讯》2017年05期

【摘要】：考虑到恶意木马、病毒等通过URL传播,已对网络安全构成了重大威胁,提出了一种高效的基于分布式PageRank链接分析的可疑URL目标筛选过滤算法。该算法通过构建URL危险性计算分析模型,迭代计算目标危险值,直至收敛状态。最后,根据得到的目标的危险值筛选可疑目标。通过实验验证了该算法的有效性。实验证明,分布式PageRank链接分析适应大矩阵计算,可以有效分析挖掘可疑URL目标。
[Abstract]:Considering that malicious Trojan horse virus spread through URL has posed a serious threat to network security an efficient filtering algorithm for suspicious URL targets based on distributed PageRank link analysis is proposed. By constructing the model of URL hazard calculation and analysis, the target hazard value is calculated iteratively until the state of convergence. Finally, the target is screened according to the hazard value of the target. The effectiveness of the algorithm is verified by experiments. Experimental results show that distributed PageRank link analysis adapts to large matrix computation and can effectively analyze and mine suspicious URL targets.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学(威海)网络与信息内容安全技术研究中心;
【基金】：国家科技支撑计划(2012BAH45B01) 国家自然科学基金(61100189,61370215,61370211,61402137) 国家信息安全242计划(2016A104)资助项目
【分类号】：TP393.08

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5 姜sバ，

本文编号：1789814