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基于加权累积和检验的加密流量盲识别算法

发布时间:2018-04-23 06:03

  本文选题:流量分类 + 加密流量识别 ; 参考:《软件学报》2013年06期


【摘要】:针对加密流量的在线普适识别问题,提出一种基于加权累积和检验的时延自适应加密流量盲识别算法.利用加密数据的随机性特点,对网络报文逐一实施累积和检验,根据报文长度将结果进行加权综合.无需解密操作,也无需匹配特定内容,实现了对加密流量的普适识别.可动态调整报文的检测数量,以达到时延和准确率的统一,实现在线识别.仿真结果显示,对公开和未公开的加密协议流量,识别率均可达到90%以上.
[Abstract]:Aiming at the problem of on-line universal identification of encrypted traffic, a blind algorithm based on weighted cumulation and test is proposed for blind identification of encrypted traffic with time delay adaptive. Taking advantage of the randomness of the encrypted data, the network packets are accumulated and checked one by one, and the results are weighted and synthesized according to the length of the packets. There is no need to decrypt or match specific content to realize universal recognition of encrypted traffic. The number of packets can be dynamically adjusted to achieve the unity of delay and accuracy, and realize online recognition. The simulation results show that the recognition rate is over 90% for both public and undisclosed encryption protocol traffic.
【作者单位】: 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】:国家高技术研究发展计划(863)(2009AA01A346) 国家发改委专项(CNGI-09-02-03)
【分类号】:TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1790743

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