基于SaaS的通用评审系统数据存储模型的优化研究

发布时间：2018-04-24 03:08

  本文选题：通用评审系统 + 键值对存储模型　； 参考：《计算机应用研究》2014年07期

【摘要】：主要针对构建基于SaaS模式的通用评审系统时需要解决的数据存储问题展开。着重对传统的可定制数据存储模型中,存储利用率和数据访问性能较低的缺点,结合数据访问热度指标、数据切分理论和元数据驱动的思想,在传统键值对数据存储模型的基础上,提出了适用于可定制的SaaS系统的基于热度的元数据驱动键值对区分调用的存储解决方案;同时,通过引入缓存机制对改进后的可定制数据存储模型进行了优化。最后对新模型和优化算法进行了实验研究,实验结果证明了该优化方案的有效性,数据访问性能得到了提高。
[Abstract]:This paper focuses on the problem of data storage that needs to be solved when building a general review system based on SaaS mode. It focuses on the shortcomings of the traditional customizable data storage model, with low storage utilization and low data access performance, combined with data access heat index, data segmentation theory and metadata driven thought, and the traditional key value logarithms. On the basis of the storage model, a storage solution for differentiating calls based on the heat based metadata driven key value for a customizable SaaS system is proposed. At the same time, the improved customizable data storage model is optimized by the introduction of the caching mechanism. Finally, the experimental research on the new model and optimization algorithm is carried out. The results show that the optimization scheme is effective and the data access performance is improved.

【作者单位】： 北京交通大学信息中心;北京交通大学计算机与信息技术学院;
【基金】：《教育云运营和管理模式研究》资助项目
【分类号】：TP333;TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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