基于随机网络演算的网络服务质量分析

发布时间：2018-04-25 11:39

  本文选题：端到端 + 随机网络演算　； 参考：《计算机应用与软件》2014年09期

【摘要】：为了提高网络的服务质量,提出一种基于随机网络演算的网络服务质量分析方法。首先推导出有效的端到端积压和时延边界,使到达流通过的节点数量呈线性增长;然后引入有效带宽和有效容量以延长到达流和服务进程的随机信息保留时间,可以更有效地计算端到端随机性能值;最后采用数据进行仿真实验,测试该方法的性能。结果表明,相对与其他网络服务质量分析方法,随机网络演算方法提高了网络的服务质量。
[Abstract]:In order to improve the quality of service (QoS) of the network, a network QoS analysis method based on stochastic network calculus is proposed. First, the effective end-to-end backlog and delay boundary are derived, so that the number of nodes arriving at the flow increases linearly, and then the effective bandwidth and capacity are introduced to prolong the random information retention time of the arrival flow and service process. The end-to-end randomness energy can be calculated more effectively, and the performance of the method is tested by data simulation experiments. The results show that compared with other network QoS analysis methods, stochastic network calculus improves the QoS of the network.
【作者单位】： 河南工业贸易职业学院计算机系;
【基金】：河南省重点攻关项目(112102210408)
【分类号】：TP393.09

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本文编号：1801153