基于三层攻击图的入侵意图自动识别模型

发布时间：2018-04-27 07:31

  本文选题：计算机工程 + 网络安全　； 参考：《吉林大学学报(工学版)》2014年05期

【摘要】：针对预测入侵意图、发现网络漏洞困难等问题,提出了基于三层攻击图的入侵意图自动识别方法。该方法通过对底层报警数据的分析,建立了网络的三层攻击图,并通过对入侵意图的概率分析来定量攻击图。最后,通过最小关键点集生成算法来发现网络中的关键主机,从而为管理人员提供正确的网络安全策略。经验证,这种入侵意图自动识别的方法可行、有效,且具有简单易行等特点。
[Abstract]:Aiming at the problems of predicting intrusion intention and finding network vulnerabilities, an automatic intrusion intention recognition method based on three-layer attack graph is proposed. Based on the analysis of the bottom alarm data, the three-layer attack graph of the network is established, and the quantitative attack graph is obtained by analyzing the probability of the intrusion intention. Finally, the key hosts in the network are found by the minimum key point set generation algorithm, which provides the correct network security policy for the managers. It is proved that the method of automatic recognition of intrusion intention is feasible, effective and easy to carry out.
【作者单位】： 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院;哈尔滨理工大学自动化学院;辽东学院信息技术学院;
【基金】：黑龙江省教育厅科技面上项目(12521108)
【分类号】：TP393.08

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本文编号：1809821