基于改进蚁群算法的虚拟网络映射优化

发布时间：2018-04-27 09:07

  本文选题：虚拟网络映射 + 改进蚁群算法　； 参考：《计算机科学》2017年S1期

【摘要】：优化了基于改进蚁群算法的虚拟网络映射结果。以最优化应用底层网络的资源,提升虚拟网络映射底层网络的资源利用效率为研究目标,在不需要支持路径分裂底层网络的情况下,提出一种新的基于改进蚁群算法的虚拟网络映射。通过引入高斯过程模型,加快蚁群优化算法的收敛速度,满足实际应用的实时性要求;并且以映射开销作为适应度函数,最终解决虚拟网络映射问题。实验结果表明,在满足相同准确度的前提下,该算法显著地降低了算法的求解时间,发挥了积极影响。
[Abstract]:The result of virtual network mapping based on improved ant colony algorithm is optimized. In order to optimize the application of the resources of the underlying network and improve the resource utilization efficiency of the virtual network mapping the underlying network, it is not necessary to support the path splitting of the underlying network. A new virtual network mapping based on improved ant colony algorithm is proposed. By introducing Gao Si process model, the convergence speed of ant colony optimization algorithm is accelerated to meet the real-time requirements of practical applications, and the mapping overhead is taken as the fitness function to solve the problem of virtual network mapping. The experimental results show that the algorithm can significantly reduce the solution time and play a positive role in satisfying the same accuracy.
【作者单位】： 北京建筑大学机电与车辆工程学院;
【基金】：网络型多媒体汽车实训与考核系统(31068015212)资助
【分类号】：TP18;TP393.01

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本文编号：1810109