情感分析中极性副词的自动扩展

发布时间：2018-04-29 02:22

  本文选题：情感分析 + 同义关系　； 参考：《计算机应用研究》2013年07期

【摘要】：为了扩展尽可能多的极性副词(基于词典WordNet 3.0),提出了三种类型的查询字符串。除了Word-Net中的同义关系和反义关系,还使用了近义(similar to)和又见(also see)这两种关系。实验数据表明,后两种关系比前两种关系在扩展极性副词方面更重要。详细的实验验证了所提出的POAE算法加Transform转换函数在自动扩展极性副词方面是可行的。
[Abstract]:In order to extend as many polarity adverbs as possible (based on dictionary WordNet 3.0), three types of query strings are proposed. In addition to synonyms and antonyms in Word-Net, both synonyms and synonyms are used. Experimental data show that the latter two relationships are more important than the first two in extending polarity adverbs. The experimental results show that the proposed POAE algorithm and Transform transform function are feasible in extending polarity adverbs automatically.
【作者单位】： 天津科技大学海洋科学与工程学院;天津科技大学天津市海洋资源与化学重点实验室;天津科技大学计算机科学与信息工程学院;山东大学计算机科学与技术学院;天津科技大学外国语学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272240) 山东省博士后创新项目专项资金资助项目(201203065)
【分类号】：TP393.09

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 许璐蕾;;网络评论中情感词的获取及极性判断方法比较[J];电脑与电信;2011年01期

2 田超;朱青;覃左言;李鹏;;基于评论分析的查询服务推荐排序[J];小型微型计算机系统;2011年09期

3 逄焕利,周连吉吉,刘寒梅,计小宇;基于概念检索的中文搜索引擎[J];吉林工学院学报(自然科学版);2002年01期

4 曹锐,陈刚,蔡铭;基于本体的网络化制造资源检索[J];计算机工程;2004年03期

5 孙霞,郑庆华;教育资源元数据语义扩展查找方法的研究[J];计算机研究与发展;2004年12期

6 赵欣欣;索红光;刘玉树;张利萍;;基于带权语义距离的网页预取方法[J];北京理工大学学报;2006年08期

7 胡文江;高永兵;李伟杰;;语义网中几种描述语言的比较研究[J];计算机技术与发展;2007年08期

8 杨超;冯时;王大玲;杨楠;于戈;;基于情感词典扩展技术的网络舆情倾向性分析[J];小型微型计算机系统;2010年04期

9 于敏;曹宝香;;基于QoS的语义Web服务匹配策略[J];计算机技术与发展;2010年09期

10 ;[J];;年期

相关会议论文 前1条

1 项高友;黄志球;;基于SAT的语义Web服务发现[A];2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（下）[C];2008年

相关博士学位论文 前3条

1 李方涛;基于产品评论的情感分析研究[D];清华大学;2011年

2 胡俊;在线社会网络上SPAM行为检测方法研究[D];华中科技大学;2011年

3 李思;WEB观点挖掘中关键问题的研究[D];北京邮电大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 邢鑫岩;基于序列模型的情感分析研究[D];大连理工大学;2010年

2 喻琦;中文微博情感分析技术研究[D];浙江工商大学;2013年

3 王政霄;基于微博的热点事件挖掘与情感分析[D];上海交通大学;2013年

4 时达明;Blog热点话题发现及其作者声誉度研究[D];大连理工大学;2007年

5 刘晓玲;基于半监督学习方法的情感分析研究[D];天津财经大学;2012年

6 吴泽衡;基于话题检测和情感分析的互联网热点分析与监控技术研究[D];华南理工大学;2011年

7 余珍芝;中文网络产品评论的情感分析关键技术研究[D];杭州电子科技大学;2011年

8 王岩;基于共现链的微博情感分析技术的研究与实现[D];国防科学技术大学;2011年

9 高家飞;基于情感分析的客户评价知识获取研究[D];合肥工业大学;2012年

10 张璐;基于短文本的邮件过滤技术研究[D];北方工业大学;2009年

，

本文编号：1817964