云环境中基于混合博弈的虚拟资源定价模型
本文选题：云计算 + 虚拟资源 ； 参考：《计算机集成制造系统》2014年01期
【摘要】：为解决现有定价机制在效率和公平性方面的问题,提出一种基于混合博弈策略的云资源定价和交易模型,用于解决现有定价机制在效率和公平性方面的不足。该模型将虚拟资源的配置和供给转化为一个两阶段博弈过程:第一阶段通过采用合作博弈策略优化云资源提供者的收益;第二阶段采用对抗博弈策略平衡用户费用和资源提供者的收益。通过理论分析给出了博弈模型的有效性证明和求解方法,实验结果显示,混合博弈模型能够有效提高批量资源的协商效率,降低复杂价格协商过程导致的任务执行延迟;在面对集中度较高的任务负载时,基于混合博弈模型的资源选择和匹配策略显示出了较好的负载感知能力和公平性,从而有效地提高了任务在资源费用和实时性保证两个方面的服务质量满意度。
[Abstract]:In order to solve the problem of efficiency and fairness of the existing pricing mechanism, a cloud resource pricing and transaction model based on mixed game strategy is proposed to solve the shortcomings of the existing pricing mechanism in efficiency and fairness. The model transforms the allocation and supply of virtual resources into a two-stage game process: the first stage optimizes the benefits of cloud resource providers by adopting cooperative game strategy; In the second stage, the antagonistic game strategy is used to balance the user cost and the profit of the resource provider. Through theoretical analysis, the validity of the game model and the solution method are given. The experimental results show that the hybrid game model can effectively improve the negotiation efficiency of batch resources and reduce the task execution delay caused by the complex price negotiation process. The resource selection and matching strategy based on the mixed game model shows better load perception and fairness when facing the task load with high concentration. Therefore, the service quality satisfaction is improved effectively in terms of resource cost and real-time guarantee.
【作者单位】： 湖南工程学院计算机与通讯系;中南大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60970038,61272148) 湖南省科技计划资助项目(2012GK3075) 湖南省教育厅科学研究基金资助项目(13B015)~~
【分类号】：TP393.01
【参考文献】
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，本文编号：1832183
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