基于T-S模糊模型的PI主动队列管理算法

发布时间：2018-05-02 14:46

  本文选题：网络拥塞控制 + T-S模糊模型　； 参考：《中南大学学报(自然科学版)》2013年S1期

【摘要】：针对网络拥塞控制系统的非线性,利用T-S(Takagi-Sugeno)模糊模型对非线性系统具有很好的逼近的特点建立网络拥塞控制系统模型,并基于该模型采用PI(proportional-integral)控制器设计一种新的主动队列管理(activequeue management,AQM)算法,给出该算法的设计思路、参数设定方法等。NS-2仿真结果表明:该算法收敛速度快,稳定性好,对网络负载变化具有鲁棒性;与PI,FREM和FAPIDNN等AQM算法相比,该算法具有更快的收敛速度、更小的稳态队列长度波动以及更好的鲁棒性。
[Abstract]:Aiming at the nonlinearity of network congestion control system, a network congestion control system model is established by using T-Sine Takagi-Sugeno fuzzy model, which has a good approximation to nonlinear system. Based on this model, a new active queue management AQM algorithm is designed by using PIIP proportion al-integralcontroller. The design idea and parameter setting method of the algorithm are given. The simulation results show that the algorithm converges quickly and has good stability. Compared with AQM algorithms such as Pi FREM and FAPIDNN, the proposed algorithm has faster convergence speed, smaller steady queue length fluctuation and better robustness.
【作者单位】： 南京理工大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60974129,70931002) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2009388)
【分类号】：TP393.07

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1834350