微博社区中用户行为特征及其机理研究

发布时间：2018-05-03 03:22

  本文选题：人类动力学 + 互动指数　； 参考：《电子科技大学学报》2013年03期

【摘要】：基于微博数据的实证分析表明,微博用户发布微博的数量及时间间隔均服从幂律分布。通过分析微博用户之间的社会网络关系与用户行为之间的联系,发现微博消息数量的分布幂指数与用户互动指数呈反向关系,且随着互动指数的升高,幂指数的下降趋缓。在排除用户之间的评论、转发行为的影响后,个体用户发微博的时间间隔分布幂指数与用户互动指数呈正相关关系。基于上述实证分析,引入用户间评论转发行为、用户间的社会网络关系作为微博用户行为的驱动因素,提出了一种基于社会关系的动力学模型,模型仿真结果与实际数据一致。
[Abstract]:The empirical analysis based on Weibo data shows that the number and time interval of Weibo users are distributed according to power law. By analyzing the relationship between social network relationship and user behavior among Weibo users, it is found that the distribution power exponent of Weibo message quantity is inversely related to user interaction index, and with the increase of interaction index, the power exponent decreases slowly. After excluding the influence of users' comments and forwarding behavior, the power exponent of time interval distribution of individual user hair Weibo is positively correlated with user interaction index. Based on the above empirical analysis, a dynamic model based on social relations is proposed by introducing the behavior of users' comments and forwarding, and the relationship between users' social networks as the driving factor of Weibo's user behavior. The simulation results of the model are consistent with the actual data.
【作者单位】： 北京邮电大学经济管理学院;
【基金】：教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0597) 中央高校基本科研业务费(2012RC1002)
【分类号】：TP393.092;O242.1

【参考文献】

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【共引文献】

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